データエンジニア◆テレワーク中心No:HR-1119 更新日:2026/5/22
| 会社紹介 | 「ヘルスケア」「フィンテック」「音楽・電子書籍」「生活情報」「エンターテインメント」など、毎日の暮らしを楽しく便利にする多彩なサービスを、モバイルサイトやアプリを通じて提供しています。 |
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| 魅力 | アナリティクス、機械学習、そしてチーム横断の意思決定を支えるデータ基盤の構築・運用を担う データエンジニア を募集しています。 データサイエンティスト、アナリスト、エンジニアと密に連携し、信頼性の高いデータセットやスケーラブルなデータパイプラインを構築する役割を担っていただきます。 特に、成長中の Data Center of Excellence（CoE） チームの一員としての貢献が期待されます。 <仕事詳細> ■データアーキテクチャ & パイプライン開発 ・構造化／半構造化データの安定した取得、変換、配信を支えるデータパイプラインを設計・構築・運用 ・パイプラインの効率性、可観測性、保守性を確保し、適切なエラーハンドリングおよびモニタリングを実装 ・分析やプロダクト向けの用途に対応した、スケーラブルな ETL/ELT ワークフローの開発 ■データ統合 & Data CoE 活動 ・複数システムからのデータを統合し、一貫性のある構造とドキュメントを備えたデータセットを構築 ・統一された指標定義、共通スキーマ、データ整合基準の策定に貢献 ・ドキュメント、データディクショナリ、データカタログの作成・整備によるデータの発見性と利活用の向上 ・データガバナンスや再現性の高い高品質なデータ運用のベストプラクティスを推進 ■アナリティクス支援 ・データサイエンティストおよびアナリストと協働し、分析・モデリング・ダッシュボード作成に適したデータセットを提供 ・ステークホルダーの分析ニーズを理解し、探索、実験、パフォーマンス分析に最適なデータモデルを設計 ・データの一貫性、アクセス性、分析効率向上に向けた議論・施策に参加 |
| 応募資格 | <必須> ■高度な SQL スキル、大規模データウェアハウス（BigQuery、Snowflake、Redshift など）の利用経験 ■Python などの言語を用いたパイプライン構築、データ変換、オートメーションの経験 ■ETL/ELT フレームワーク、オーケストレーションツール、ワークフローのスケジューリング経験 ■データモデリング（スタースキーマ、正規化、パーティショニング）の理解 ■自律的に業務を進め、前提を検証し、改善提案を行い、技術的ソリューションを推進できる能力 ■エンジニアリングチームおよびアナリティクスチームと協働するための明確なコミュニケーション能力 <歓迎> ■CI/CD、バージョン管理、Infrastructure as Code の実務経験 ■ データ品質フレームワーク、バリデーション手法、メタデータ管理の知識・経験 ■Data CoE 活動への貢献経験（共通セマンティックレイヤー、トラッキング基盤、統合レポートシステムの構築） ■LLM 活用を支援するデータ基盤構築の実務経験（RAG 用データセット準備、モデル出力の評価、デプロイパイプラインの整備） <言語> ■英語： 実務において英語を主言語として使用し、多国籍なチームメンバーと技術的な議論や複雑な課題解決を自律的に行えるレベル。 （ネイティブレベルである必要はありませんが、高い流暢性が求められます。） ■日本語： 国内ユーザー部門との打ち合わせにおいて、専門用語を噛み砕いて説明し、円滑な合意形成ができるレベル。 （ビジネスレベル以上の読み書き・会話） |
| 年収例 | 勤務地 |
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| 500万円～700万円 | 東京都新宿区、またはテレワーク |
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